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解码词元经济

发布时间：2026-05-29　浏览：314次　来源：中国移动通信联合会

　　2026年3月，国家数据局局长刘烈宏在中国发展高层论坛上首次透露将Token定名为“词元”，称其为“智能时代的价值锚点”和连接技术供给与商业需求的结算单位。短短两月后的5月22日，刘烈宏主持召开词元经济座谈会，邀集学界与阿里云、腾讯、月之暗面等企业代表研讨，国家数据局明确表态——将把推动词元经济发展纳入工作体系，以行业高质量数据集建设和全国一体化算力网建设为着力点，深入推进数据要素市场化配置改革。从概念定名到专题座谈再到制度性纳入职能范畴，词元经济不再仅是产业界探索方向或学术界讨论议题，正式迈入国家顶层设计与政策推进的主航道。

　　概念界定：何谓词元经济？

　　词元（Token）是大模型处理文本、代码、图像、音频、视频等所有信息时采用的最小运算单元，正在成为人工智能服务的计量单位、结算单位和统计单位。

　　所谓“词元经济”，是指在生成式人工智能运行和应用过程中，以词元为基础计量单位，围绕模型调用、信息处理、成本核算、服务定价和价值转化所形成的一种资源配置方式。2024年初我国日均词元调用量为1000亿，至2026年3月已超过140万亿，两年增长超千倍。

　　词元经济之所以加快形成，关键在于生成式人工智能加快走向现实应用，供给侧的成本结构变化与需求侧的应用场景拓展共同为其提供了现实基础。

　　政策背景：从词元命名到纳入国家数据局工作体系

　　回溯政策脉络，2026年3月，刘烈宏在中国发展高层论坛上首次透露将Token定名为“词元”，称其为“智能时代的价值锚点”和连接技术供给与商业需求的结算单位。短短两月后的5月22日，刘烈宏主持召开词元经济座谈会，国家数据局明确表态——将把推动词元经济发展纳入工作体系，以行业高质量数据集建设和全国一体化算力网建设为着力点，深入推进数据要素市场化配置改革。具体政策脉络如下：

　　3月23日，在中国发展高层论坛2026年年会上，国家数据局局长刘烈宏明确将Token称为“词元”，“不仅是智能时代的价值锚点，更是连接技术供给与商业需求的‘结算单位’”；次日，他在国新办举行的新闻发布会上给出了一组数据：到今年3月，我国日均Token调用量超过140万亿，相比2024年初的1000亿增长了1000多倍。

　　5月19日上午，刘烈宏主持召开数据领域民营企业座谈会，会上刘烈宏表示，国家数据局将认真研究吸收，进一步发挥统筹协调和政策牵引作用，重点做好以下工作：一是培育壮大创新型数据企业，支持民营企业提升核心技术、产品服务和场景落地能力。二是统筹好发展和安全，依靠技术创新、基础设施建设和制度机制完善，筑牢安全屏障、打通流通堵点。三是深化公共数据和企业数据资源开发利用，支持民营企业参与公共数据产品化、服务化开发，更好释放数据价值。四是强化融资支持、政策协同和标准参与，持续深化政企沟通，支持民营企业参与政策制定、标准研制和试点试验，营造良好发展环境。

　　5月22日，刘烈宏主持召开词元经济座谈会。座谈会上，国家数据局将把推动词元经济发展纳入工作体系，持续跟踪研究并吸收社会各界建议，以行业高质量数据集建设和全国一体化算力网建设为着力点，深入推进数据要素市场化配置改革，推动词元经济高质量发展。

　　梳理政策脉络发现，词元经济不再只是产业界的探索方向，也不仅是学术界的讨论议题——它正式进入了国家制度设计和政策推进的主航道。

　　发展现状：日均140万亿调用量

　　近来，词元一词持续刷屏科技圈、经济圈，而让它“破圈”的，是一组极具冲击力的数据——今年3月，我国日均词元调用量突破140万亿。从2024年初的1000亿，到2025年底的100万亿，再到如今的140万亿，两年间增长超千倍。《人民日报》发文介绍，这组跳跃式增长的数据，不仅让词元这一专业术语走进大众视野，更折射出我国人工智能产业的蓬勃脉动，透露出如下信号：

　　信号一：这是人工智能应用活跃度的“晴雨表”，彰显了需求侧的澎湃活力。词元调用量越高，说明人工智能被使用得越广泛、越频繁，反映人工智能技术走进大众生活、赋能千行百业的深度与广度。

　　信号二：这是人工智能产业商业化的“破局信号”，反映了供给侧的创新动能。词元的每一次调用，离不开算力的消耗、算法的运转和电力的投入。比如，算力越强，词元处理速度越快、单位成本越低；算法越优，模型生成的内容质量越高、词元调用频次越高；电力供给越稳定、成本越低，词元的生产与调用成本也会降低，甚至能让中国的绿电以词元形式实现价值出海……在人工智能产业链上，各环节成本与效率的竞争力都能通过词元来进行衡量，故而词元也被视为智能时代的价值锚点。

　　信号三：这是数据要素价值释放的“重要标志”，体现了政策举措的持续加力。如国家数据局局长刘烈宏所言，我国日均词元调用量的大幅增长表明，随着中国数据要素市场化配置改革的纵深推进，人工智能高质量数据的供给体系正在形成，“数据供给—价值释放”的良性循环已初现端倪。

　　总之，人工智能的发展离不开数据的支撑，而词元的海量调用，背后是高质量数据集的持续扩容——截至2025年底，我国已建成高质量数据集超10万个，总体量超890PB，数据通过拆解为词元被AI处理、应用，最终转化为生产力，为模型迭代、应用落地提供了坚实支撑。

　　趋势预测：词元经济产业链助力提升中国词元全球竞争力

　　刘烈宏指出，围绕Token的调用、分发与结算，一套新的价值体系正在加速演进形成，并成为人工智能产业可能变现的重要路径。中国日均Token调用量的大幅增长也表明，随着中国数据要素市场化配置改革的纵深推进，人工智能高质量数据的供给体系正在形成，“数据供给—价值释放”的良性循环已初现端倪。

　　艾媒咨询发布的《2026年中国词元经济产业链全景分析报告》预测，未来，词元经济产业链将逐步完善，上下游协同发展态势日益明显，形成从算力供给、词元生产到场景应用的完整产业生态。同时，国产词元相关技术与服务凭借成本优势，加速向全球布局，推动词元出海成为新的增长亮点。行业内将逐步形成统一的计量、定价标准，推动产业链各主体协同共赢，吸引更多市场主体参与，提升中国词元经济在全球市场的竞争力与影响力，助力数字经济全球化发展。

　　挑战：全球词元短缺

　　京东集团首席经济学家沈建光指出，今年以来，全球人工智能领域出现了一个新挑战——“词元短缺”。多家国际顶尖模型厂商与科技巨头对人工智能服务实施了不同程度的限量供应与调用限制。例如，Claude模型的开发者美国Anthropic公司调整了使用条款，以遏制高峰时段的过量使用；亚马逊公司表示，“产能限制”已拖累其增长步伐；OpenAI公司甚至暂停或放缓了类似视频应用Sora等非核心项目的资源投入，将宝贵的算力集中于可产生直接营收的业务板块。

　　当前，全球部分国家和地区出现的算力紧张局面，一方面与芯片制造、电力供应等物理层面的瓶颈有关，更关键的原因在于，人工智能需求的爆发式增长超出了现有供给的承载能力。全球人工智能模型聚合平台OpenRouter公司的数据显示，今年第一季度，每周词元消耗量翻了两番。这种需求的快速上升，主要源于人工智能应用范式的深刻转变。

　　艾媒咨询指出，当前，中国词元经济借AI大模型与数字产业东风快速崛起，在内容生成、产业智能化、数字服务等领域培育新增长极，但产业仍处于探索起步阶段，面临技术、数据、商业多个关键维度挑战，相互交织、彼此影响，制约词元经济规模化落地、高质量发展与价值充分释放，这一现象成为产业突破升级的关键阻碍。

　　对此，沈建光指出，词元短缺现象，是全球算力格局深度调整的一个缩影。在智能时代，算力已成为类似水、电一样的基础性战略资源。唯有兼顾短期优化与长期布局，统筹技术迭代与产能建设，才能推动人工智能产业平稳有序发展，在激烈的国际科技竞争中赢得主动。

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